AI 식품소싱 추천 전과 후 — F&B 수입 MD의 하루가 달라집니다.

AI 소싱 추천 전과 후 — 수입식품 MD의 하루가 달라집니다

유럽 프리미엄 식품을 전문으로 취급하는 수입사 '그린포크'의 MD 이수진은 3개월 전과 지금, 같은 일을 완전히 다른 방식으로 하고 있습니다.

회사는 바뀌지 않았습니다. 취급하는 제품 카테고리도 같습니다. 달라진 건 하루의 시작 방식입니다.

3개월 전 — 위딜라이즈 인텔리전스 도입 전

아침 9시, 소싱 방향을 잡는 방식

이메일 받은 함을 확인하고 업계 단톡방을 훑습니다. 어제 저장해둔 인스타그램 게시물을 다시 봅니다. 경쟁사 온라인몰에 새로 올라온 제품이 있는지 확인합니다. 마땅한 아이디어가 없으면 해외 식품 매체를 검색합니다.

이 루틴에 매일 아침 1~2시간이 들어갔습니다. 그렇게 찾은 아이디어도 체계적인 근거가 부족했습니다.

"괜찮아 보이는 제품을 발견해도 '지금 이 카테고리가 실제로 성장하고 있나?', '경쟁사들은 이미 이걸 하고 있나?' 같은 질문에 답하기가 어려웠어요. 감으로 밀어붙이거나, 아니면 그냥 보류하거나 둘 중 하나였죠."

포트폴리오 현황 파악 방식

현재 취급 중인 상품 목록은 엑셀에 있습니다. 카테고리별로 몇 개인지 파악하려면 직접 필터링해야 합니다. 분기에 한 번 정도 전체를 정리하는 게 전부였습니다.

시장 트렌드 파악 방식

통관 데이터를 직접 분석해보려 했지만, 한 번에 반나절이 걸렸습니다. 이후로는 엄두를 내지 못했습니다. 업계 매체 기사나 지인 네트워크에 의존했습니다.

지금 — 위딜라이즈 인텔리전스 도입 후

아침 9시, 소싱 방향을 잡는 방식

대시보드를 엽니다. AI 상품 추천 섹션에 오늘의 소싱 후보가 준비되어 있습니다. 현재 그린포크의 포트폴리오와 최근 카테고리 성장 트렌드, 경쟁사 동향을 반영한 추천입니다. 오늘의 탐색 방향이 15분 안에 잡힙니다.

"이제 아침에 '오늘 뭘 찾지?'라는 막막함이 없어요. AI가 '오늘 이거 한번 봐봐요' 해주는 느낌이거든요. 거기서 출발하니까 훨씬 빠르게 탐색이 됩니다."

포트폴리오 현황 파악 방식

가입 시 회사명을 입력하자 통관 데이터와 자동 연동됐습니다. 대시보드에 총 수입건수, 취급 제조업체 수, 상품 수, 카테고리별 현황이 자동으로 표시됩니다. 로그인하면 바로 전체 그림이 보입니다.

"우리 회사가 어떤 카테고리에 집중되어 있고, 어디가 비어 있는지 이렇게 한눈에 보인 건 처음이었어요."

시장 트렌드 파악 방식

'내 상품 트렌드' 그래프에서 카테고리별 수입 건수 추이를 3개월·6개월·1년 단위로 확인합니다. 통관 데이터 기반으로 매일 업데이트됩니다. 반나절짜리 분석이 필요 없어졌습니다.

실제로 이수진 MD는 도입 첫 주에 트렌드 그래프를 보다가 자신의 주력 카테고리 중 하나가 3개월 연속 하락세임을 발견했습니다.

"그 데이터를 보기 전까지는 몰랐어요. 막연히 '요즘 좀 안 팔리는 것 같다'는 느낌만 있었지, 수치로 확인한 건 처음이었거든요. 덕분에 포트폴리오 조정을 서둘러 시작할 수 있었습니다."

Before vs After 한눈에 보기

달라지는 건 도구만이 아닙니다

이수진 MD는 이렇게 말합니다.

"소싱 판단이 빨라졌고, 근거가 생겼어요. 예전에는 '이 제품 좋아 보이는데' 수준이었다면, 이제는 '이 카테고리가 3개월 연속 성장 중이고, 경쟁사 두 곳이 아직 안 들어온 영역이야'라는 맥락 위에서 판단하게 됐거든요."

소싱 의사결정의 출발점이 달라졌습니다. "오늘 뭘 찾아볼까"에서 "AI가 추천한 이걸 어떻게 볼 것인가"로.